Dorin COMANICIU - inteligență artificială în medicină
Membru de onoare din străinătate 2023
S-a născut pe 22 iulie 1964, în satul Recea, județul Brasov. A absolvit studiile liceale la Colegiul Național „Radu Negru“, secția matematică-fizică, din Făgăraș. A obținut diploma de licență în Electronică și Telecomunicații la Universitatea „Politehnica“ din București, în anul 1988. În 1995, a obținut titlul de doctor inginer la aceeași facultate, cu teza intitulată „Cuantizarea vectorială pentru compresia imaginilor“, avându-l ca îndrumător pe prof. dr. Victor Neagoe. A dobândit un al doilea doctorat, în 2000, în Inginerie Electrică și Calculatoare, la Rutgers, Universitatea de Stat din New Jersey, cu teza intitulată „Metode robuste neparametrice pentru vedere computerizată“, avându-l ca îndrumător pe prof. dr. Peter Meer. A urmat cursuri executive de management la Wharton School, UPENN 2011, inovație în medicină la Stanford University 2017 și medicină de precizie la Harvard University 2019.
În prezent este vicepreședinte executiv la compania Siemens Healthineers, cu responsabilitate globală pentru Inteligența Artificială și Inovația Digitală. Contribuțiile sale științifice și tehnologice în domeniul inteligenței artificiale cu aplicații în domeniul medical au condus la dezvoltarea a numeroase produse clinice orientate spre îmbunătățirea calității îngrijirii medicale, în special în domeniile imagisticii de diagnosticare, intervențiilor minim invazive, radioterapiei și medicinei de precizie.
A fost ales membru al Academiei Naționale de Medicină din SUA și numit Inovator de Vârf al companiei Siemens. Este Fellow al IEEE, ACM, Societatea MICCAI, AIMBE și AAIA. A primit premiul „Mihai Draganescu“ al Academiei Romane pentru metode avansate de inteligență artificială aplicate în medicină și premiul IEEE Longuet-Higgins pentru contribuții fundamentale în domeniul vederii computerizate. Realizările sale au fost recunoscute recent cu un Doctorat Onorific la Universitatea „Friedrich-Alexander“ din Erlangen-Nürnberg, Germania.
Este coautor a peste 550 de brevete de invenție și a publicat 350 de lucrări, care au acumulat 61.000 de citări, cu un indice Hirsch de 102, conform Google Scholar 2023.
A susținut prelegeri și „keynotes“ la conferințe din America, Europa, Asia și Australia, precum și la universități de top, cum ar fi Princeton, MIT, Berkeley, Carnegie Mellon, Brown, UPENN, Cornell, Columbia, NYU, College de France, TU Munich, ETH Zurich și Sydney. A contribuit cu expertiza sa la numeroase evaluări, incluzând Royal Society, US National Academies, European Research Council, NIH, NSF, INRIA, Wellcome Trust și Comitetul de Evaluare pentru IEEE Fellow.
Menține colaborări științifice cu universități și spitale din Brașov, Târgu Mureș și București și, în același timp, susține un premiu anual acordat celor mai buni elevi de la Colegiul Național „Radu Negru“ din Făgăraș. Este un promotor al inovațiilor tehnologice care salvează și îmbunătățesc viața umană, abordând problemele critice din domeniul sănătății globale.
https://scholar.google.com/citations?user=-XZ2HrAAAAAJ
Publicații științifice (selecție)
2022 F.C. Ghesu, B. Georgescu, A. Mansoor, Y. Yoo, D. Neumann, P. Patel, R.S. Vishwanath, J.M. Balter, Y. Cao, S. Grbic,, D. Comaniciu: Contrastive Self-supervised Learning from 100 million Medical Images with Optional Supervision, Journal of Medical Imaging, 9(6)
2020 S. Chaganti, A. Balachandran, G. Chabin, S. Cohen, T. Flohr, B. Georgescu, P. Grenier, S. Grbic, …, D. Comaniciu: Quantification of Tomographic Patterns Associated with COVID-19 from Chest CT. Radiology AI.
2020 P. Sharma, M Suehling, T Flohr, D Comaniciu: Artificial intelligence in diagnostic imaging: status quo, challenges, and future opportunities, Journal of Thoracic Imaging 35, S11-S16
2020 T. Mansi, T. Passerini, D. Comaniciu (Eds.): Artificial Intelligence for Computational Modeling of the Heart, Academic Press
2019 D. Dey, P. Slomka, P. Leeson, D. Comaniciu, P. Sengupta, T. Marwick: Artificial Intelligence in Cardiovascular Imaging, Journal of the American College of Cardiology, 73(11): 1317-1335
2019 F. Ghesu, B. Georgescu, Y. Zheng, S. Grbic, A. Maier, J. Hornegger, D. Comaniciu: Multi-Scale Deep Reinforcement Learning for Real-Time 3D-Landmark Detection in CT Scans, IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, 41(1): 176-189
2016 Comaniciu, K. Engel, B. Georgescu, T. Mansi: Shaping the Future through Innovations: From Medical Images to Precision Medicine, Medical Image Analysis, 33: 19-26
2016 Neumann, T. Mansi, L. Itu, B. Georgescu, E. Kayvanpour, F. Sedaghat-Hamedani, A. Amr, J. Haas, H. Katus, B. Meder, S. STeidl, J. Hornegger, D. Comaniciu: A Self-Taught Artificial Agent for Multi-Physics Computational Model Personalization, Medical Image Analysis, 34: 52-6
2016 L. Itu, S. Rapaka, T. Passerini, B. Georgescu, C. Schwemmer, M. Schoebinger, T. Flohr, P. Sharma, D. Comaniciu: A Machine Learning Approach for Computation of Fractional Flow Reserve from Coronary Computed Tomography, Journal of Applied Physiology, American Physiological Society
2014 Y. Zheng, D. Comaniciu: Marginal Space Learning for Medical Image Analysis: Efficient Detection and Segmentation of Anatomical Structures, ISBN 978-1-4939-0599-7, pp. 1-261, Springer
2014 M. Sofka, J. Zhang, S. Good, K. Zhou, D. Comaniciu: Detection and Measurement of Structures in Fetal Head Ultrasound Volumes Using Sequential Estimation and Integrated Detection Network, IEEE Trans. Medical Imaging, 33(3):1054-1070
2012 Y. Zheng, M. John, R. Liao, A. Noettling, J. Boese, J. Kempfert, T. Walter, G. Brockmann, D. Comaniciu: Automatic Aorta Segmentation and Valve Landmark Detection in C-Arm CT for Transcatheter Aortic Valve Implantation, IEEE Trans. Medical Imaging
2011 V. Mihalef, R. Ionasec, P. Sharma, B. Georgescu, M. Suehling, D. Comaniciu: Patient-Specific Modeling of the Whole Heart Anatomy, Dynamics and Hemodynamics from 4D Cardiac CT Images, Interface Focus – Journal of the Royal Society
2004 D. Comaniciu, X.S. Zhou, S. Krishnan: Robust Real-Time Tracking of Myocardial Border: An Information Fusion Approach, IEEE Trans. Medical Imaging, Vol. 23, No. 7, 849-860
2002 D. Comaniciu, P. Meer: Mean Shift: A Robust Approach toward Feature Space Analysis, IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 24, No. 5, 603-619
- Fellow, Asia-Pacific Artificial Intelligence Association (AAIA), ales în 2023
- Membru, U.S. National Academy of Medicine, Washington DC, USA, ales în 2019
- Fellow, Association for Computing Machinery (ACM), ales în 2017
- Fellow, Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Society (MICCAI), ales în 2015
- Fellow, American Institute for Medical and Biological Engineering (AIMBE), ales în 2013
- Fellow, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), ales în 2012
- Premiul „Mihai Drăgănescu“ Academia Română, 2020
- Rutgers School of Engineering Distinguished Alumnus Award, USA 2016
- R&D 100 Award for Heart Valve Analysis Software, USA 2015
- Thomas Alva Edison Award, R&D Council of New Jersey – Personalized Heart Valve Therapy, USA 2015
- R&D 100 Award for Rib and Spine Assessment Software, USA 2014
- Inventor of the Year Award, New Jersey Inventors Hall of Fame, USA 2011
- Thomas Alva Edison Award, R&D Council of New Jersey – 3D Heart Modeling, USA 2011
- IEEE Longuet-Higgins Prize for „Fundamental Contributions to Computer Vision“, USA 2010
- Siemens Top Innovator, for Knowledge Based Imaging, 2010
- Microsoft Best Scientific Paper Prize, Medical Computer Vision Workshop, MICCAI, China 2010
- Best Paper Award, High Performance Computing Workshop, MICCAI, China 2010
- ICT 2008 Information Society Grand Prize for Health-e-Child, France 2008
- Siemens Inventor of the Year Award, Germany 2004
- Best Paper Award, IEEE Conference Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) – Object Tracking, USA 2000
- Honorary Doctorate, Erlangen-Nüremberg University, Germany 2022
- Doctor Honoris Causa, Universitatea „Titu Maiorescu“, București, 2018
- Wikipedia List of Prolific Inventors, 2017 – group of only 200 inventors throughout history with more than 300 US patents
- Most Influential Scholars in Computer Vision, AMiner 2016
- Most Cited Researchers in Computer Science and Engineering, Elsevier’s/Shanghai Academic Ranking, 2016
Actualitate
Dr. ing. Dorin Comaniciu, membru de onoare al Academiei Române, a conferențiat la Universitatea din Pennsylvania
13 decembrie 2023