Lucian BUȘONIU - inginer, specialist în automatică, învățare automată, robotică


Membru corespondent 2025

S-a născut în decembrie 1979 la Petroșani, în județul Hunedoara. După obținerea diplomei de inginer (ca șef de promoție) în anul 2003 și a unei diplome de studii aprofundate în 2004, ambele la Universitatea Tehnică din Cluj-Napoca, a continuat cu un proiect de doctorat în Olanda, la Delft University of Technology, începând cu anul 2005. A obținut titlul de doctor în automatică cu distincția cea mai înaltă acordată în Olanda, cum laude, în ianuarie 2009. În octombrie 2015 a obținut abilitarea în ingineria sistemelor, la vârsta de 36 de ani.

Între ianuarie 2009 − decembrie 2011 a fost cercetător postdoctoral la Delft University of Technology, Olanda și la INRIA Lille, în Franța. Ulterior, în perioada ianuarie 2012 − septembrie 2013, a ocupat poziția de cercetător CNRS la Centre de Recherche en Automatique de Nancy, Franța. În cadrul Departamentului de automatică al Universității Tehnice din Cluj-Napoca a parcurs treptele carierei academice: șef de lucrări din anul 2011, conferențiar din 2014, profesor din 2018. În prezent în universitate conduce grupul de cercetare în Robotică și Control Neliniar, fondat în anul 2013, care a pus bazele învățării prin recompensă pentru control în România. În paralel, începând cu martie 2020, este cofondator al startup-ului Robotics.AI.

Domenii de cercetare:
Cercetările sale se axează pe inteligența artificială şi pe învăţarea automată pentru control în sisteme neliniare, necunoscute şi stohastice. A dezvoltat tehnici de învățare prin recompensă pentru cazul în care modelul este necunoscut, tehnici de planificare şi control neliniar pentru modele cunoscute și combinații ale celor două pentru situația în care modelele sunt parțial cunoscute. S-a concentrat și pe tehnici de control în sisteme în rețea și multiagent. Principalul domeniu în care a aplicat aceste metode este robotica, subacvatică, aeriană, la sol, și brațe robotice.

A realizat peste 130 lucrări ştiinţifice, dintre care 38 de articole în reviste şi 78 în conferințe, 7 capitole, o monografie la editura Taylor & Francis CRC Press şi o carte editată la Springer. Acestea au acumulat peste 10000 de citări în Google Scholar, cu un indice Hirsch de 28.

Cărți

2010 Reinforcement Learning and Dynamic Programming Using Function Approximators, în colaborare cu R. Babuska, B. De Schutter, D. Ernst, Series Automation and Control Engineering, CRC Press

2016 Handling Uncertainty and Networked Structure in Robot Control, editat în colaborare cu L. Tamas, seria Studies in Systems, Decision and Control, Springer

Activitate editorială

- Editor asociat pentru revista „ISI Q1 Engineering Applications of AI”, din 2015
- Editor asociat pentru conferinţele: „IFAC World Congress” 2017, 2020, 2023; „European Control Conference” 2023, 2024, 2025; „IFAC J3C 2025”; „IFAC CESCIT 2021”, „ICONS 2016”, „SYROCO 2015”; „IROS 2020”; „NeurIPS 2025”.

- Director al proiectului Reinforcement Learning & Planning for Large-Scale Systems, 2013 – 2016, finanțator: UEFISCDI Tinere Echipe
- Director al proiectului AIRGUIDE: A Learning Aerial Guide for the Elderly & Disabled, 2018 – 2020, finanțator: UEFISCDI Tinere Echipe
- Responsabil partener pentru proiectul SeaClear: SEarch, identificAtion and Collection of marine Litter with Autonomous Robots, Horizon 2020 Research and Innovation Action, 2020-2023
- Responsabil partener pentru proiectul SeaClear2.0: Scalable Full-cycle Marine Litter Remediation in the Mediterranean: Robotic and Participatory Solutions, Horizon Europe Innovation Action, 2023 – 2026
- Director al proiectului experimental demonstrativ AI-based active control of drones that seek indicator species for grassland biodiversity, 2025 – 2028, finanțator: UEFISCDI

În prezent este titular pentru cursurile „Identificarea sistemelor” (din 2011) și „Optimizări” (2018) la programul de licență al Universității Tehnice din Cluj-Napoca. În cadrul programului de masterat al universității susține cursurile de „Control prin învățare” (din 2011) și „Reinforcement learning” (din 2024).

A susținut cursurile invitate la mai multe universități:
- „Reinforcement learning” (2005-2011), prelegeri invitate în cadrul a două discipline de masterat la Delft University of Technology.
- „Reinforcement Learning and Approximate Dynamic Programming” (2017), curs invitat la Universitat Politecnica de Valencia, Spania
- „Optimistic Optimization și Reinforcement Learning”, cursuri invitate la Tongji University, Shanghai, China, 2024

- Vicepreşedinte al Comitetului Tehnic IFAC 3.2 Computational Intelligence in Control
- Membru al Comitetului Tehnic IEEE Adaptive Dynamic Programming and RL

- Premiul Andrew Sage 2009 pentru cel mai bun articol și premiul Highly Cited Paper - primele 1% din lucrările citate ISI, pentru articolul „A Comprehensive Survey of Multi-Agent Reinforcement Learning”, publicat în „IEEE Transactions on Systems, Man & Cybernetics”, Part C.
- Premiu dublu primit la Conferința Internațională IEEE-TTTC 2004 on Automation, Quality and Testing, Robotics (AQTR-04), pentru cea mai bună prezentare în sesiune

- Cel mai citat cercetător din Universitatea Tehnică din Cluj-Napoca (1500+ cercetători)